Umetna inteligenca pospešuje avtomatizacijo skladišč
09-07-2025
avtorBeau van den Berg/8. april 2026/vNovice s področja skladiščenja
Avtomatizacija skladišč je na pragu pomembne preobrazbe. Medtem ko sistem za upravljanje skladišč (WMS) še naprej predstavlja hrbtenico logističnih procesov, umetna inteligenca (AI) hitro pridobiva na pomenu kot katalizator za nadaljnjo optimizacijo in povečanje prožnosti skladiščnih dejavnosti.
Skoraj polovica logističnih organizacij trenutno uporablja sistem za upravljanje skladišč (WMS). Zvestoba sistemu je velika: večina ga uporablja že več let. Ne brez razloga je polovica uporabnikov že v enem letu dosegla pozitiven donos na svojo naložbo. S tem WMS ostaja temelj, na katerem temelji sodobna skladiščna logistika.
Hkrati se sistemi za upravljanje skladišč (WMS) in sistemi za izvajanje skladiščnih operacij (WES) jasno razvijajo v smeri platform, ki jih poganja umetna inteligenca. Z uporabo strojnega učenja postajajo odločitve v realnem času vedno natančnejše in dinamičnejše, kar vodi k učinkovitejšim procesom in boljši izrabi zmogljivosti. Ta »pametna orkestracija« podjetjem omogoča, da se hitreje in prožneje odzivajo na spreminjajoče se razmere.
Kljub temu ostaja pripravljenost za naložbe v novo programsko opremo omejena. Med vzroki so med drugim visoke obrestne mere in naraščajoči poslovni stroški. Povprečni proračuni za programsko opremo so se rahlo zmanjšali, mnoga podjetja pa trenutno ravnajo previdno. Kljub temu znaten del trga razmišlja o prehodu na nov sistem za upravljanje skladišč (WMS) ali o razširitvi z orodji za sledenje sredstev, robotiko in umetno inteligenco v naslednjih dveh letih.
Tudi oblak si vedno bolj utira pot: 42 % organizacij že uporablja programsko opremo v oblaku. Prednosti, kot so enoten dostop do podatkov, boljša preglednost in enostavnejše posodobitve, naredijo prehod privlačen, čeprav je znaten delež še vedno zadržan.
Vendar pa uvedba novih sistemov ne poteka brez izzivov. Sprejemanje s strani uporabnikov, financiranje, vpogled v stroške lastništva in utemeljitev donosnosti naložbe (ROI) ostajajo ključne težave.