Umetna inteligenca poganja avtomatizacijo skladišč

Avtomatizacija skladišč je tik pred veliko preobrazbo. Medtem ko je sistem za upravljanje skladišč (Warehouse Management System - WMS) še vedno osnova logističnih procesov, se umetna inteligenca (AI) hitro uveljavlja kot katalizator za nadaljnjo optimizacijo in fleksibilizacijo skladiščnih operacij.

Skoraj polovica logističnih organizacij trenutno uporablja sistem WMS. Zvestoba je velika: večina jih sistem uporablja že več let. Ne brez razloga je v enem letu polovica uporabnikov že dosegla pozitivno donosnost svoje naložbe. S tem sistem WMS ostaja temelj, na katerem deluje sodobna skladiščna logistika.

Hkrati se sistemi WMS in Warehouse Execution Systems (WES) jasno približujejo platformam, ki jih poganja umetna inteligenca. Z uporabo strojnega učenja postajajo odločitve v realnem času vse bolj natančne in dinamične, kar vodi k učinkovitejšim procesom in boljši izrabi zmogljivosti. Ta "pametna orkestracija" podjetjem omogoča, da se hitreje in prožneje odzivajo na spreminjajoče se okoliščine.

Vendar je pripravljenost za naložbe v novo programsko opremo še vedno omejena. Vzroki za to so visoke obrestne mere in naraščajoči stroški poslovanja. Povprečni proračuni za programsko opremo so se nekoliko zmanjšali, zato številna podjetja trenutno ravnajo previdno. Kljub temu pomemben del trga razmišlja o prehodu na nov sistem WMS ali razširitvi z orodji za sledenje sredstev, robotiko in umetno inteligenco v dveh letih.

Tudi oblak se vse bolj uveljavlja, saj 42 % organizacij že uporablja svojo programsko opremo v oblaku. Prednosti, kot so enoten dostop do podatkov, boljša preglednost in enostavnejše posodobitve, so privlačne, čeprav je precejšen delež uporabnikov še vedno zadržan.
Vendar pa uvajanje novih sistemov ni brez izzivov. Sprejemanje uporabnikov, financiranje, razumevanje stroškov lastništva in utemeljitev donosnosti naložbe ostajajo glavna ovira.